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學了智能會計以后，到底能勝任哪些崗位呢？
2025年秋季開學之際，全國會計類專業“開學第一課”本碩專場通過線上直播方式圓滿舉行。其中中國人民大學會計系張敏主任，針對大家關注的“學了智能會計以后，到底能勝任哪些崗位呢？” 這個問題，給了我們深度思考的分析和建議！ 一起來看~
張敏主任說：我的理解是（當然不一定對），智能會計人才的核心能力是高水平的大數據分析能力。這個分析能力可以支撐很多崗位的勝任能力。
比如未來的數字化時代會計崗位，我覺得可以這么劃分：
首先，從戰略層面做頂層設計、規劃，這是戰略規劃層級。剛才幾位專家討論AI能不能替代會計、淘汰會計，我覺得在戰略規劃方面是人類優勢。但現在做戰略財務管理也和以前不一樣——做戰略規劃時需要信息，這種信息不再完全依靠傳統經驗，而是可以依靠大數據技術做很多高質量數據分析支持戰略決策。
比如戰略管理課程中會學到很多戰略分析工具，如SWOT分析、PEST分析等。傳統分析方法以人工定性分析為主，但現在有了大數據技術，可以基于各層次數據讓AI幫我們分析，分析完后支持戰略決策。這是戰略財務。
其次，是其他嘉賓也提到的財務BP。但我覺得財務BP之上還有一個非常重要的崗位——大數據分析崗位。戰略財務制定戰略、做頂層設計、規劃，中間大數據分析團隊通過通用分析平臺支持上面戰略決策、下面業務發展。大數據分析團隊接下來是財務BP團隊，財務BP團隊依靠強大分析團隊提供的信息去更好跟業務對話，支持業務發展。
所以我的感覺是，未來的財務BP到底是財務人員還是業務人員還很難說，但不重要，重要的是財務BP真正串聯起了戰略決策到業務之間的橋梁作用。傳統會計在承擔橋梁角色方面相對薄弱，但財務BP崗位對業務發展非常有利。
總結一下，不管是什么類型的財務崗位，大數據財務分析能力是核心能力。掌握這個能力后，你會轉型，附加值更高，可替代性越來越弱，你就不可替代。
這種情況下，再講AI會不會替代會計，其實就沒討論必要了，因為AI就像我們隨身攜帶的工具一樣，工具為我所用，而不是被工具奴役。所以我覺得AI替代會計至少未來幾十年不會實現。
對每個同學來說，學習工具、把工具用在專業中，將來走向社會后會發現適合你的財務崗位其實非常多。
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